Python编程:从入门到实践
原则

很多分析质量,其实取决于前面的清洗质量

数据清洗是在给后续判断铺地基。

原则释读

你如何处理缺失、异常和字段结构,会直接影响后面的图表和结论可信度。

为什么重要

前处理决定后续分析上限。

怎么用到自己的知识系统

把清洗逻辑写得可追踪、可复现。

行动规则

  • 步骤显式。
  • 结构先行。
  • 别跳步。

常见误区

  • 清洗过程写在脑子里。
  • 一边改数据一边忘记记录。

辨析题

为什么很多错误结论不是分析错,而是前处理错?

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