原则
很多分析质量,其实取决于前面的清洗质量
数据清洗是在给后续判断铺地基。
原则释读
你如何处理缺失、异常和字段结构,会直接影响后面的图表和结论可信度。
为什么重要
前处理决定后续分析上限。
怎么用到自己的知识系统
把清洗逻辑写得可追踪、可复现。
行动规则
- 步骤显式。
- 结构先行。
- 别跳步。
常见误区
- 清洗过程写在脑子里。
- 一边改数据一边忘记记录。
辨析题
为什么很多错误结论不是分析错,而是前处理错?
因为你喂给分析的输入从一开始就已经歪了。
数据清洗是在给后续判断铺地基。
你如何处理缺失、异常和字段结构,会直接影响后面的图表和结论可信度。
前处理决定后续分析上限。
把清洗逻辑写得可追踪、可复现。
为什么很多错误结论不是分析错,而是前处理错?