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第7章 Python的函数及应用
章节主张
第七章的关键意义，是让你开始把重复动作抽象成函数，并建立参数、作用域和职责边界意识。
中文释读
量化策略不是一段长代码，而是很多职责明确的动作模块：选股、过滤、交易、记录、提醒。
函数章节读懂了，后面看 initialize、market_open、选股函数、过滤函数就不会慌。
本章知识路线
关键论据
- 函数是可复用动作单元。
- 参数类型决定接口清晰度。
- 作用域决定变量是否会失控。
行动清单
- 把重复逻辑改写成函数。
- 练习参数和返回值意识。
- 区分局部变量、全局变量和策略上下文。
本章图版学习路径
图版按知识点分组，用来把理论页、平台页和代码页重新接上。
源章节深读
以下卡片基于章节和小节起始页 OCR，并补上“问题、动作、提醒”三层解读。
7.1 函数的定义与调用
Python 量化交易实战入门与技巧 7.1 函数的定义与调用 程序需要完成多个功能或操作，每个函数可以实现一个独立功能或完成 一个独立的操作，因此学习“程序设计”必须掌握函数的编写。因为函数可 以被多次调用，所以可以减少重复的代码，即函数能提高应用的模块性和代 码的重复利用率。 Python 提供了许多内建函数，比如 print（）。但也可以自己创建函数，这 被叫作用户自定义函数。 7.1.1 函数的定义 在Python 中，自定义函数的规则如下： 第一，函数代码块以def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号（）。 第二，任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用 于定义参数。 第三，函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串，用于存放函数 说明。 第四，函数内容以冒号起始，并且缩进。 第五，retur［表达式］结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带 表达式的 retur 相当于返回 空值。
7.2 参数传递
Python 量化交易实战入门与技巧 7.2 参数传递 在Python 中，类型属于对象，变量是没有类型的，例如： × = ［1,2,3,4,5,61 Y= “bike" 在上述代码中，［1，2,3,4,5,61 是 List 类型，“bike” 是 String 类型， 而变量x是没有类型，它仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是指向 List 类型对象，也可以是指向 String 类型对象。 7.2.1 不可更改对象 在Python 中，字符串（string），元组（tuple）和数值型（number） 是不可更改对象。例如，变量赋值a=6 后再赋值 a=18，这里实际是新生成一 个 int 值对象18，再让a指向它，而6被丢弃，不是改变a的值，相当于新 生成了a。 在Python 函数的参数传递中，不可变对象类似C++的值传递，如整 数、字符串、元组。如 fun （a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。
7.3 函数的参数类型
Python 量化交易实战入门与技巧 传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用，所以函数内 取值和函数外取值是一样的。 单击菜单栏中的“Run/Run Module” 命令或按下键盘上的 “F5”，就 可以运行程序代码，结果如图7.3所示。
7.4 匿名函数
Python 量化交易实战入门与技巧 #第一次调用 printinfo 函数 printinto（ 10）； print（“-- ----”） #第二次调用 printinto函数 printinfo（ 70,60,50,90,120）； 在这里两次调用函数，第一次调用函数只传入必需参数，这样可变参数 的变量的长度就为0，即len（vartuple）==0成立，这样就会显示“没有可变 参数传入”。 第二次调用函数传入5个参数，第一个参数是必需参数，其他4个参数 是可变参数。这样 len（vartuple）==0不成立，程序运行 else 语句内容，即 通过 for 循环语句显示可变参数的值。 单击菜单栏中的“Run/Run Module” 命令或按下键盘上的“F5”，就 可以运行程序代码，结果如图7.8所示。
7.5 变量作用域及类型
第7章 Python 的函数及应用 第三，lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外 或全局命名空间中的参数。 第四，虽然lambda 函数看起来只能写一行，劫不等同于C或C++的内 联函数，后者的目的是调用函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
辨析题：为什么量化代码一长就必须靠函数收束？
因为函数是控制复杂度的最小结构，没有它，代码就无法测试、复盘和稳定扩展。